谷歌的研究部门发布了一项新的技术演示，展示了公司在理解自然语言方面取得的进展。

称为“与书籍交流”的新搜索体验邀请用户提问Google将通过书籍中的段落回复的问题。Google声称该工具完全不依赖关键词匹配。

我使用第一个问题对每个SEO想要的答案进行了测试：“我如何在Google中排名第一？”

在这个例子中，Google从营销教科书中返回了各种结果，并且如所宣称的那样，结果似乎基于上下文浮出水面 – 而不是关键词匹配。

通过搜索超过10万本书籍中的所有句子，通过语义意义查找与查询最相关的段落。

“在过去的几年里，自然语言的理解发生了很大变化，部分原因是由于词向量的发展使得算法能够根据实际语言使用的例子来了解单词之间的关系。这些矢量模型根据思想和语言的等价性，相似性或相关性将语义上相似的短语映射到附近的点。“

谷歌表示，推动这种体验的模型已经接受了十亿次对话 – 类似句子的训练。没有预定义的规则限制查询和结果之间的关系。

目前，这种搜索技术仅用于查找书籍中的信息。尽管人们不禁想知道如果将这项技术应用于常规搜索结果，SEO景观可能会是什么样子。