北京时间7月11日凌晨，理想汽车向美国证券交易委员会提交招股说明书，申请登陆纳斯达克。如果顺利，这意味着继蔚来之后又一家中国造车新势力在美国上市，也意味着李想带出了又一家在美上市公司。

理想汽车创始人李想此前创办了泡泡网和汽车之家。汽车之家2013年12月在纽交所上市，目前市值超过百亿美金。

2015年，李想卸任汽车之家总裁，创立车和家，后更名为理想汽车。理想汽车的主要产品，是价格32.8万元的智能电动SUV理想ONE。这一车型2019年12月开始批量交付，据称交付已超过1万台。

根据招股书，理想汽车在2018年和2019年净亏损分别为15.32亿元和24.38亿元，两年合计净亏损39.7亿。到了今年一季度，尽管受疫情影响，但由于理想ONE带来销售收入，归属于股东的净亏损仅为2.33亿元。

李想在理想汽车持股25.1%，拥有70.3%投票权，将公司牢牢掌握在自己手中；美团创始人王兴持股23.5%，拥有9.3%投票权；美团旗下Inspired Elite持股14.5%，拥有5.8%投票权；汽车之家联合创始人樊铮旗下Rainbow Six持股6.1%，拥有2.4%投票权。

在一众造车新势力当中杀出血路，非常不容易。今年3月，李想在微博感叹：“上百个新造车企业中，坚持到今天，从不拖欠员工的工资，从不拖欠供应商的货款，这两个最基本最本分的能做到的估计已经不超过五个了。”

李想没有参加过高考。他1981年10月出生在河北石家庄。按照他自己的描述，18岁之前，学习成绩中下等，老师亲戚都觉得以后没什么出息。高三开始，李想不想这么被人看不起，就把自己学习的计算机知识变成了个人网站，开始创业。

“虽然还是个体，或者是有很多人的作坊，但是我有了目标，在无数的问题中寻找机会，每天的工作排列重点，只做那影响90%结果中前3件的重要事情，剩下的问题选择忽略，而不是被问题牵着走。把大的问题看做机会，不断地达成阶段性的目标。”

2004年，泡泡网一年下来已经有2000多万收入。但李想说他遇到了瓶颈，由于没有团队管理能力，泡泡网实在上不去了。那年22岁的李想，开始了汽车之家的第二次创业。

2008年，汽车之家流量做到了第一。此前一年，在投资人薛蛮子介绍下，李想和创业伙伴樊铮接受海归秦致空降担任CEO。李想说，秦致的加入，让他知道了什么才是更高级别的管理。

2019年春节，李想总结了创业20年经历的“五个楼层”。从生为一个普通的人，到成为一个优秀的人、一个优秀的管理者、一个优秀的领导者、一个顶尖的领袖。

他说自己从2018年才认知到“成为一个顶尖的领袖”，而且才刚刚开始，还没有任何实际的结果。但是，在智能电动车的红海里，这是他唯一能够胜出的机会所在。

“一个顶尖的领袖必须能够给团队清晰的使命愿景和价值观，做好组织的建设，找到关键的领导者，让团队的每个人的价值充分发挥，不断成长，认知自我，认知协作，认知管理。一个顶尖的领袖必须能够带领团队制定精准的战略，保证业务、人力、财务三位一体的去作战，让每一个人洞察商业、产品、技术之间相互的奥秘。我还在从四层痛苦地走向五层的路上……没有退路。给我几年时间，我再来给大家拿实实在在的结果分享。”

李想也是湖畔大学五届学员。最近，湖畔大学微信公号刊登了与李想的一次对话，他谈到行业的不确定性和确定性，谈到对手特斯拉，谈到新能源汽车的未来。

湖畔大学：你怎么看待新能源汽车行业当下的不确定性？

李想：我觉得疫情、暂时的经济下滑等，是小的不确定性。我们还是要看到这里面长期的确定性是什么。

新能源汽车行业，核心有三个确定性的东西是我们要去改变的。你改变的程度越高，就越有价值。

第一个是充电，这是在中国或者在美国以外的市场长期解决不了的。

第二个是，有没有办法把车覆盖到更多的人群，能不能进入到10万-50万占据销量80%的主流人群。要做到这一步，一是要把成本真正压下来，二是要把智能化、自动驾驶、电驱动这些东西做到更普及，好的技术应该让更多人去使用。

第三个，接下来，传统的一级供应商可能没有办法满足我们之后技术的发展，所以自动驾驶、算力平台，包括整个的智能座舱就全要开始自研了。

这跟PC厂商变成智能手机厂商有点类似。PC厂商把供应链做好以后攒起来就行，智能手机厂商从硬件到系统、云服务、安全、账号都要自己来做，能力要求不一样，价值也就完全不一样。

我觉得这三个是接下来五年不变的，每一个往前进步了，汽车销量就会持续提升。

湖畔大学：特斯拉在国内扩张的策略是什么样的？

李想：用一切手段去扩张。他们也在持续解决我刚才说的三个问题，第一去建充电桩，第二不断降价，覆盖更多的价格区间，第三是技术投入，电池的投入、芯片的投入。

湖畔大学：你对未来5-10年汽车市场的战略判断，以及跟目前扩张策略的连接是什么？

李想：未来5-10年，自动驾驶是趋势。自动驾驶是AI的竞争，在两个方面，一个是车的AI，一个是道路环境的AI，这两个全部来自于数据，AI的生产资料是数据。所以我们如何通过足够多的车，获得高质量的数据和高质量的训练模型，这是未来自动驾驶竞争的根本。

我们现在卖出去的每一辆车，都带着自动驾驶的能力，带着自动驾驶的数据收集和训练能力的。