简而言之，LTV（life time value）客户终生价值是同一客户在适当的时候创造的预期价值，它主要取决于客户在适当时候重复购买或更新许可证等（或者说该客户对相应产品的预期寿命）。

为什么客户生命价值至关重要？

客户时间价值分析对任何业务类型都非常重要，无论是电子商务公司，应用程序（内购），B2B业务（合同续订，维护和服务等），随着业务变得更具竞争力，买家变得更加聪明，收购成本正在上涨。

为了使企业能够维持并保持盈利，他们需要确保其客户生命周期价值更高，让我们通过例子了解客户生活时间价值：

那么，我们在这里举一个例子：QuickHeal防病毒公司的例子。

因此，假设他们的防病毒许可证费用每年1000卢比，假设他们投资搜索引擎竞价广告，由于更高的每次点击费用，每个新客户的收购成本为1200卢比。

这听起来有利可图吗？事实上，这听起来像是负面的投资回报率。

第一年获取10000个客户，假设第二年他们设法保留50％的客户续订许可证（即5000个客户），并在随后的第三年再次有50％的续订客户继续（2500个客户）。

第1年：每位客户的购置成本= 1200

总支出= 12000000卢比（即10000 * 1200）。

品牌计算它的方式：

第一年的业务= 10000 * 1000 = 10000000

第二年的业务= 5000 * 1000 = 5000000

第三年业务= 2500 * 1000 = 2500000

如果我们在此处取平均客户价值，则将如下所示：

3年总收入= 17500000

而总支出= 12000000

因此，总业务应为（收入 – 支出），即17500000 – 12000000 = 5500000

年度合同（如步骤1中假设）= 10000

因此，平均客户生活时间值将是：5500000/10000 = 550

这意味着可能快速治愈可以考虑550 Rs作为他们销售的典型防病毒许可证的终身价值。因此，现在他们可以计划进一步的营销预算。

虽然第一年听起来是负面的，但终生价值仍然是积极的。

注意：以上示例是用于解释概念的原始示例，我没有考虑任何保留费用。

现在，如果Quickheal决定改善其客户生命周期价值，他们需要专注于确保客户与他们保持更多时间，或者他们应该向现有客户销售一些附加组件，例如恶意软件保护计划。

客户生命时间价值与投资回报率的关系：

通过上面给出的例子，很明显：

客户生命时间价值=预期生命时间*重复购买的频率*单价

预期寿命

根据产品线，可以定义客户的生命周期。例如：对于像淘宝这样的电子商务平台，客户的生命周期价值可能会非常长，因为有一个巨大的产品线可以满足不同生活阶段的用户。

相反，如果我们谈论另一个像贝贝网或贝因美企业网的电子商务示例，那么与淘宝相比，他们的客户生命时间可能会略微减少。由于产品适合儿童，当儿童达到规定的年龄组之后，用户可能不会购买它。

如何提高重复购买的频率（交叉销售和向上销售）？

如上所述，重复频率越高，LTV越高，ROI越高，但是如何增加重复购买的频率？

重复购买可以是多种多样的，如下：

时令

冲动为基础

向上销售/交叉销售

虽然上述类型可以携带或相互依赖，我们可以通过例子来理解它：

季节性或基于时间

说我从淘宝买了一件T恤，随着冬天临近，我可能会再次去淘宝购买毛衣，这将由我之前与他们的良好经验引发。
其他示例可以基于产品寿命进行规划。所以，假如X先生买了一台3年保修的笔记本电脑，可能是在多年之后电子邮件触发了促销活动，以提醒他购买具有附加功能和交换功能的新笔记本电脑，这可能促进销售。

品牌使用电子邮件广告系列或定向广告系列（自定义受众群体）给买家。

基于冲动

有许多基于冲动销售的电子商务产品。例如，笔记本电脑贴纸，许多人根本没有需要，虽然看着那些可爱/疯狂的贴纸，但价格低廉也是不可避免的。我们倾向于购买它们，同样，它非常重要，了解哪种产品会为您的客户创造正确的冲动。

因此，根据历史购买，应该完成相应客户的正确产品展示/促销。

追加销售/交叉销售

根据购买趋势或以前的购买历史，进行了大量的追加销售或交叉销售。例如：购买智能手机的人也可能会购买手机套，购买数码单反相机的人也可能会考虑将来购买镜头。

如何计算客户生命时间价值？

传统的客户终生价值计算方法基于历史数据，它可以如下：

平均客户生命时间价值=（销售1 +销售2 + …… +销售n）*平均毛利率。

但是，计算并不像听起来那么容易，因为有很多变量在这里发挥作用，特别是对于拥有庞大产品线的公司，比如淘宝。对于每个产品系列，都会有不同的行为，预期寿命和购买频率。