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数据金牛座——从数据技术出发的职业选择 如果你被誉为大数据金牛座，那么你一定是行业内难得的人才。
数据分析、数据挖掘、机器学习等技能不仅让你在当下越发重视数据的社会和经济环境中有巨大的竞争优势，而且让你有可能成为限量的数据人才。
同时，就业市场也不会错过这些人才，因为越来越多的公司都需要数据人才来解决商业的问题。
事实上，金融、物流、制造业、医疗健康、零售和许多其他行业都需要拥有数据技术垂直领域的人才。
但是，即使是在这些行业中，拥有数据技术的人才也比比皆是，因此，如何利用自己的技术去探索未来的职业道路，也是每个数据人才必须思考的问题。
一些数据技术人才可能会选择在新兴行业中寻找自己的突破口，如人工智能和物联网等。
这些领域一路上全是无尽的机遇和风险，让人期待不已。
但也必须考虑到，虽然这些行业明天很有前景，但在短期内寻找机会不一定是容易的。
因此，寻求那些真正有业务需求的，在数据技术方面追求更为深入的可行性发展，往往是新手向公司就业的正确方向。
企业可以成为提供自己技术的利基市场，也是数据人才获得双赢策略的另一面。
不过，即便是在不同领域中，数据技术人才一样需要有深入业务领域技能的理解，才能成为该行业技术领导者和最为重要的人才。
以金融行业为例，能否理解和运用金融领域的专业知识，对于对数据分析和数据挖掘技术有深刻理解的人才非常重要。
金融数据分析的高收入和领导地位，也让很多人选择这项职业。
金融领域的数据分析人才必须能够熟练使用开源、商用软件进行大规模数据分析，同时要有较强的数据模型、数据仓库和数据分析能力。
在医疗行业，人们对于设备和技术的需求正在爆发，这也创造了一个发展空间潜力巨大的领域。
医疗行业的数据专家需要掌握医学专业的知识，如医学诊断、药学、生物学等，以及数据分析和统计学等深入技术方面的知识。
通过设计和开发数据分析解决方案，以及构建医疗领域的数据科学技术平台，医疗行业的数据分析人才们可以为其在实践中实现商业和技术的双重目标。
当然，除了具有深入业务领域技能的理解之外，数据人才同样需要以技术的角度思考问题。
互联网和人工智能的日益普及，意味着数据技术越来越向前端开发、移动端开发等方向拓展。
同样的，还有企业系统安全、大数据存储架构开发等领域。
对于想要从事更具有技术挑战性的领域发展的数据人才，可考虑做一名数据工程师，运用技术和算法来构建和管理数据解决方案和数据分析。
另一方面，可以向数据开发和工程更为专业的方向发展，掌握使用各种数据标准化和存储技术，保证数据的质量和可靠性，并充分利用数据技术推动业务发展。
与此同时，还有一些数据人才选择了创业这一路径，他们希望通过自己的技术和产品去实现数据技术的发展。
独立思考和技术特长都是这一类人才不可或缺的特质，所以他们在自己的领域里能够做出创新性的工作。
数据创业需要对于业务理念、用户设计、市场营销以及后期运营等方面有全面的把握，数据基础知识和技术才能成为快速完成这些目标的关键。
无论选择哪种职业道路，作为一名成功的大数据金牛座，必须具备多方面的技能和知识，如数据科学、统计分析、数据可视化以及相关大数据生态系统的知识等等。
虽然每种职业方向的技能需求不同，但是以技术为导向学习和掌握这些技能，才能使自己在职场上获得更好的发展。